利用一致性检验的多图像中前景物体的自动分割

doi:10.3969/j.issn.1003-9775.2017.06.007

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	利用一致性检验的多图像中前景物体的自动分割; Automatic Segmentation of Foreground Objects from Multiple Images Based on Consistency Analysis
	潘成伟 ; 张建国 ; 陈毅松 ; 汪国平
刊名	计算机辅助设计与图形学学报
	2017
关键词	三维重建图像分割颜色模型 Visual Hull 图割 3D reconstruction image segmentation color model visual hull graph cut
DOI	10.3969/j.issn.1003-9775.2017.06.007
英文摘要	图像中前景物体的分割具有十分广泛的应用,传统的方法需要借助一定的人工交互来获得前景物体的初始区域,但对于多图像数据集,这种人工交互的方式是十分烦琐的.为此提出一种基于一致性检验的多图像自动前景物体分割的方法.首先借助一定的三维场景的先验知识在多幅图像之间进行视图转换;然后对图像中的每个像素进行一致性分析,得到初始的前、背景标记结果;最后基于这个初始的标记结果构建相应的能量方程,并进行迭代优化,最终得到前景物体的精确轮廓.实验结果表明,该方法能够准确地检测出图像中前景物体的位置以及提取其轮廓,并能够利用分割的结果进行准确的三维重建.; 国家"九七三"重点基础研究发展计划项目; 国家自; 中国科学引文数据库(CSCD); 6; 1028-1036; 29
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/466042]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	潘成伟,张建国,陈毅松,等. 利用一致性检验的多图像中前景物体的自动分割, Automatic Segmentation of Foreground Objects from Multiple Images Based on Consistency Analysis[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2017.
APA	潘成伟,张建国,陈毅松,&汪国平.(2017).利用一致性检验的多图像中前景物体的自动分割.计算机辅助设计与图形学学报.
MLA	潘成伟,et al."利用一致性检验的多图像中前景物体的自动分割".计算机辅助设计与图形学学报 (2017).