视频局部特征描述子的紧凑表示方法; Compact representation of video local feature descriptors | |
张翔 ; 王诗淇 ; 张新峰 ; 马思伟 ; 高文 | |
刊名 | 中国图象图形学报
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2016 | |
关键词 | 计算机科学与技术 视觉搜索 视频局部特征描述子 尺度不变特征变换 高效视频压缩 computer science and technology visual search video local feature descriptor scale-invariant feature transform high efficiency video coding |
DOI | 10.11834/jig.20160314 |
英文摘要 | 目的 随着手持移动设备的迅猛发展和大数据时代的到来,以多媒体数据为核心的视觉搜索等研究和应用得到了广泛关注.其中局部特征描述子的压缩、存储和传输起到了举足轻重的作用.为此在传统图像/视频压缩框架中,提出一种高效的视觉局部特征的紧凑表示方法,使得传统内容编码可以适应广泛的检索分析等需求.方法 为了得到紧凑、有区分度、同时高效的局部特征表示,首先引入了多参考的预测机制,在消除了时空冗余的同时,通过充分利用视频纹理编码的信息,消除了来自纹理-特征之间的冗余.此外,还提出了一种新的率失真优化方法——码率-准确率最优化方法,使得基于匹配/检索应用的性能达到最优.结果 在不同数据集上进行验证实验,和最新的视频局部描述子压缩框架进行比较,本文方法能够在保证匹配和检索性能的基础上,显著地减少特征带来的比特消耗,达到大约150∶1的压缩比.结论 本文方法适用于传统图像/视频编码框架,通过在码流中嵌入少量表示特征的信息,即可实现高效的检索性能,是一种面向检索等智能设备应用的新型多媒体内容编码框架.; 国家重点基础研究发展计划(973)基金项目; 国家自然科学基金项目(61322106) National Basic Research Program of China; National Natural Science Foundation of China; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 3; 390-395; 21 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/441473] ![]() |
专题 | 信息科学技术学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张翔,王诗淇,张新峰,等. 视频局部特征描述子的紧凑表示方法, Compact representation of video local feature descriptors[J]. 中国图象图形学报,2016. |
APA | 张翔,王诗淇,张新峰,马思伟,&高文.(2016).视频局部特征描述子的紧凑表示方法.中国图象图形学报. |
MLA | 张翔,et al."视频局部特征描述子的紧凑表示方法".中国图象图形学报 (2016). |
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