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	基于自学习策略的产品特征自动识别
	王波 ; 王厚峰
	2007
关键词	产品特征 自学习策略 情感分析 文本挖掘 迭代学习
英文摘要	本文主要考察只有规模很小的标注语料可用时,如何进行产品特征的自动识别。特别地,产品特征应按句子进行识别,因此识别过程可看为二元分类问题。本文中产品特征候选用二值向量表示,并用朴素贝叶斯分类器进行分类。训练语料足够大时,仅用朴素贝叶斯进行分类可取得不错的效果,但本文的目标是:在小规模的已标语料以及大规模的未标语料基础上,逐步扩大已标语料的规模。本文提出了一种半监督的自学习方法对产品特征进行迭代学习。实验结果表明,当已标语料规模较小时。自学习方法取得的效果优于有监督方法.; 0
语种	中文
内容类型	其他
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/282320]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王波,王厚峰. 基于自学习策略的产品特征自动识别. 2007-01-01.

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