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PTLR:云计算平台上处理大规模移动数据的置信域逻辑回归算法; Parallel Trust-Region Logistic Regression over Large Scale Mobile Data
苏汉宸 ; 李红燕 ; 苗高杉 ; 刘之强
刊名计算机研究与发展
2010
关键词逻辑回归 云计算 并行化
英文摘要逻辑回归作为经典分类算法具有良好的分类效果,因此在云计算平台上针对大规模移动数据实现逻辑回归具有很高的现实意义.然而现有的逻辑回归算法不具有处理海量移动数据的能力.利用移动数据l2泛化性特点,提出了一种基于置信域的逻辑回归并行化实现方法(PTLR),在Map Reduce环境下,实现了梯度计算、Hessian矩阵计算和似然函数增量计算这3个关键步骤的并行化,并集成在云计算平台上实际运行.通过在真实的大规模移动数据集上的实验,证明了PTLR算法具有稳定性高、收敛速度较快等特点.; 国家自然科学基金项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; z1; 414-419; 47
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/277775]  
专题信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
苏汉宸,李红燕,苗高杉,等. PTLR:云计算平台上处理大规模移动数据的置信域逻辑回归算法, Parallel Trust-Region Logistic Regression over Large Scale Mobile Data[J]. 计算机研究与发展,2010.
APA 苏汉宸,李红燕,苗高杉,&刘之强.(2010).PTLR:云计算平台上处理大规模移动数据的置信域逻辑回归算法.计算机研究与发展.
MLA 苏汉宸,et al."PTLR:云计算平台上处理大规模移动数据的置信域逻辑回归算法".计算机研究与发展 (2010).
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