基于概率主题模型的物联网服务发现

doi:10.13328/j.cnki.jos.004661

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	基于概率主题模型的物联网服务发现; Service Discovery for Internet of Things Based on Probabilistic Topic Model
	魏强 ; 金芝 ; 许焱
刊名	软件学报
	2014
关键词	物联网服务发现主题建模短文本扩充 Internet of things service discovery topic modeling short text enrichment
DOI	10.13328/j.cnki.jos.004661
英文摘要	针对物联网中服务数量的大规模性、服务描述的异构性以及设备服务的资源高度受限性和移动性等特点，提出了一种基于概率主题模型的物联网服务发现方法。该方法的主要特点是：1)利用英文Wikipedia构建高质量的主题模型，并对类似短文本的服务文本描述进行语义扩充，使主题模型能够更有效地估计服务文本描述的隐含主题；2)提出利用非参数主题模型学习服务文本的隐含主题，降低模型训练时间；3)利用服务隐含主题对服务进行自动分类和文本相似度计算，快速减少服务匹配数量，加速服务文本相似度计算；4)提出能够同时支持WSDL-based和RESTful两种物联网服务的signature匹配算法。实验结果表明：与现有的物联网服务发现方法相比，该方法的准确率(precision)和归一化折损累积增益(NDCG)都有较大幅度的提高。; 国家自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 8; 1640-1658
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/219649]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	魏强,金芝,许焱. 基于概率主题模型的物联网服务发现, Service Discovery for Internet of Things Based on Probabilistic Topic Model[J]. 软件学报,2014.
APA	魏强,金芝,&许焱.(2014).基于概率主题模型的物联网服务发现.软件学报.
MLA	魏强,et al."基于概率主题模型的物联网服务发现".软件学报 (2014).