位置服务中基于贝叶斯的隐私泄露分析

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	位置服务中基于贝叶斯的隐私泄露分析
	吴振刚 ; 孙惠平 ; 关志 ; 陈钟
刊名	计算机应用研究
	2015
关键词	位置服务隐私度量隐私保护重新识别朴素贝叶斯
英文摘要	个人位置信息是一种物理隐私信息,敌手可以根据背景知识获取用户的真实身份。为了分析位置服务的用户隐私问题,建模了敌手进行身份推理攻击的过程,并提出了一种根据个人位置信息测量身份泄露的贝叶斯推理方法。通过对比观测的位置信息与背景知识数据库的匹配程度,该方法能重新识别用户真实身份。实验采用了真实路网的数据集,结果显示不可信LBS通过收集查询请求能以很高的概率确定用户真实身份。研究表明高精度的个人位置信息泄露导致很高的身份隐私风险。; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 04; 1114-1118
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/22747]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	吴振刚,孙惠平,关志,等. 位置服务中基于贝叶斯的隐私泄露分析[J]. 计算机应用研究,2015.
APA	吴振刚,孙惠平,关志,&陈钟.(2015).位置服务中基于贝叶斯的隐私泄露分析.计算机应用研究.
MLA	吴振刚,et al."位置服务中基于贝叶斯的隐私泄露分析".计算机应用研究 (2015).