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	基于机器学习的网页木马识别方法研究
	陈时敏 ; 韩心慧
	2011
关键词	网页木马程序 识别方法 病毒传播 机器学习
英文摘要	网页木马程序的加壳和混淆机制使得静态分析遇到困难，而动态分析又有不能穷尽所有执行路径这一问题。文章提出了一种基于机器学习的网马识别方法，提取Url和网马场景的特征，并把Url打上类别标记，对训练数据进行分类模型建构并做了预测实验，取得了比较好的实验效果。; 0
语种	中文
内容类型	其他
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/230154]
专题	计算机科学技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	陈时敏,韩心慧. 基于机器学习的网页木马识别方法研究. 2011-01-01.

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