基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析

doi:10.13209/j.0479-8023.2015.130

CORC > 北京大学 > 城市与环境学院

	基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析; Modelling Relationship between NDVI and Climatic Factors in China Using Geographically Weighted Regression
	韩雅 ; 朱文博 ; 李双成
刊名	北京大学学报自然科学版
	2016
关键词	NDVI NDVI climatic factors geographically weighted regression (GWR) China 气候因子 GWR模型中国
DOI	10.13209/j.0479-8023.2015.130
英文摘要	在ArcGIS支撑下,基于1982-2010年8 km分辨率的AVHRR NDVI及气温和降水数据,应用最小二乘法和地理加权回归方法,构建中国NDVI与气候因子的地理加权回归模型,定量分析中国NDVI与气温和降水的相互关系,获取各个回归参数的空间格局,并将模拟结果与全局性回归结果进行对比.结果表明,与线性回归模型相比,地理加权回归模型的拟合效果显著提高,拟合优度从0.3提高到0.6.气候因子对NDVI的影响具有空间异质性:从北到南,气候因子对NDVI的影响逐渐减小;西北内陆等干旱荒漠地带,气候因子对NDVI的影响较大.对中国大部分地区而言,气温对NDVI的影响超过降水.各区NDVI与主导气候因子发生作用的特征尺度不同.; 国家重点基础研究发展计划; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 6; 1125-1133; 52
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/478507]
专题	城市与环境学院
推荐引用方式 GB/T 7714	韩雅,朱文博,李双成. 基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析, Modelling Relationship between NDVI and Climatic Factors in China Using Geographically Weighted Regression[J]. 北京大学学报自然科学版,2016.
APA	韩雅,朱文博,&李双成.(2016).基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析.北京大学学报自然科学版.
MLA	韩雅,et al."基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析".北京大学学报自然科学版 (2016).