| 使用大熊猫数据评估Biomod2和MaxEnt分布预测模型的表现 | |
| 罗玫 ; 王昊 ; 吕植 | |
| 刊名 | 应用生态学报
 |
| 2017 | |
| 关键词 | 物种分布模型 大熊猫 Biomod2 MaxEnt |
| 英文摘要 | 物种分布模型是物种研究和保护者常用的工具。不同模型的预测结果可能相差很大,对研究者选择模型造成一定难度。本研究使用大熊猫的实际分布数据评估了两种常见物种分布模型Biomod2和最大熵模型(MaxEnt)的表现,运用ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)、真实技巧统计值(true skill statistics,TSS)、KAPPA统计量3种指标综合评估了两种模型预测结果的准确度。结果表明:当使用的物种分布数据和模拟重复次数足够多的时候,两者都能够给出相当准确的预测。相对于MaxEnt,Biomod2的预测准确度更高,尤其是在物种分布点稀少的情况下。然而,Biomod2使用难度较大,运行时间较长,数据处理能力有限。研究者应基于对预测结果的误差要求来选择模型。在误差要求明确且两个模型都能满足误差要求时,建议使用MaxEnt,否则应优先考虑使用Biomod2。; 12; 1-9 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/463954]  |
| 专题 | 生命科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗玫,王昊,吕植. 使用大熊猫数据评估Biomod2和MaxEnt分布预测模型的表现[J]. 应用生态学报,2017. |
| APA | 罗玫,王昊,&吕植.(2017).使用大熊猫数据评估Biomod2和MaxEnt分布预测模型的表现.应用生态学报. |
| MLA | 罗玫,et al."使用大熊猫数据评估Biomod2和MaxEnt分布预测模型的表现".应用生态学报 (2017). |
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