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	基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法; A Inferential Method of Uncertain Knowledge Based on Bayes-Network
	胡玉胜 ; 涂序彦 ; 崔晓瑜 ; 程乾生
	2001
关键词	贝叶斯网络 人工智能 条件无关性 因果关系 因果推理 诊断推理
英文摘要	贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法.它是概率论和图论相结合的产物,可用于复杂多因果关系的分析,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一.由于它的解决方案明确、直观,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘等领域,得到了广泛的应用.本文论述了贝叶斯网络的基本理论、方法和应用,并指出当前所存在的主要问题.; 国家高技术研究发展计划(863计划); 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 12; 65-68; 7
语种	中文
出处	万方 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjjczzxt200112014.aspx
出版者	计算机集成制造系统
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/289340]
专题	数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	胡玉胜,涂序彦,崔晓瑜,等. 基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法, A Inferential Method of Uncertain Knowledge Based on Bayes-Network. 2001-01-01.

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