QQ客服 官方微博 反馈留言

题名	单帧红外图像噪声去除方法研究
作者	李方舟1,2
答辩日期	2019-05-17
授予单位	中国科学院沈阳自动化研究所
授予地点	沈阳
导师	赵耀宏
关键词	非均匀性校正 条纹噪声 随机噪声 单帧图像 非局部均值
学位名称	硕士
其他题名	Research of Single-frame-based Noise Removal Method for Infrared Images
学位专业	模式识别与智能系统
英文摘要	本课题主要研究的是基于单帧图像的红外图像噪声的去除方法，目的是提高红外图像的信噪比，为红外图像的后续的检测，识别，跟踪等应用提供良好的基础。本文首先介绍了红外图像的条纹与随机噪声模型，并基于一组黑体实验图像对非制冷红外成像系统中温漂引起的条纹噪声的性质进行了分析，用垂直方向局部线性模型对含噪图像进行建模。在此基础上，用有色高斯模型描述图像块中条纹和随机混合噪声，并提出了一种基于图像梯度的条纹噪声强度估计方法。本文提出了一种基于加权最小二乘的红外图像条纹噪声去除方法，算法首先用水平方向一维加权最小二乘滤波对含噪图像进行滤波，作为对真实的图像信息的初步估计。然后用垂直方向局部加权岭回归对条纹校正系数进行回归，其中加权岭回归中的权值来自图像局部方差作为边缘检测算子，该方法能有效减少对条纹校正项的错误估计。针对传统的白噪声去除算法在处理条纹和随机混合噪声时产生的残留条纹和滤波效果下降等问题，本文对传统的非局部均值去噪算法进行了分析，并在此基础上提出了一种基于非局部均值的改进马氏距离的块相似性度量方法，并且度量方法中的距离函数能对图像局部复杂程度进行自适应调整。模拟含噪数据和真实数据实验结果均表明，本文单帧去条纹算法相比传统方法，能有效避免残留条纹现象的产生；相比于传统的单帧去白噪声方法，本文的改进非局部均值算法在图像复杂和平坦区域均能够较好的去除混合噪声。
语种	中文
产权排序	1
页码	79页
内容类型	学位论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/25171]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
作者单位	1.中国科学院大学 2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	李方舟. 单帧红外图像噪声去除方法研究[D]. 沈阳. 中国科学院沈阳自动化研究所. 2019.

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。