基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法 | |
李自由3,4,5![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | |
刊名 | 自动化学报
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2019 | |
页码 | 1-11 |
关键词 | 表面肌电信号 电极偏移 自适应校正 模式识别 |
ISSN号 | 0254-4156 |
其他题名 | The Method for Gestures Recognition Based on Myo Rotation Shifts Estimation and Adaptive Correction |
产权排序 | 1 |
语种 | 中文 |
资助机构 | 国家自然科学基金(61573340, 61773369, U1813214) |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/25210] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
通讯作者 | 赵新刚 |
作者单位 | 1.南开大学人工智能学院 2.东北大学机器人科学与工程学院 3.中国科学院大学 4.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 5.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李自由,韩建达,赵新刚,等. 基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法[J]. 自动化学报,2019:1-11. |
APA | 李自由,韩建达,赵新刚,王丰焱,张道辉,&丁其川.(2019).基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法.自动化学报,1-11. |
MLA | 李自由,et al."基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法".自动化学报 (2019):1-11. |
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