基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法
李自由3,4,5; 韩建达1,4,5; 赵新刚4,5; 王丰焱3,4,5; 张道辉4,5; 丁其川2
刊名自动化学报
2019
页码1-11
关键词表面肌电信号 电极偏移 自适应校正 模式识别
ISSN号0254-4156
其他题名The Method for Gestures Recognition Based on Myo Rotation Shifts Estimation and Adaptive Correction
产权排序1
语种中文
资助机构国家自然科学基金(61573340, 61773369, U1813214)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/25210]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者赵新刚
作者单位1.南开大学人工智能学院
2.东北大学机器人科学与工程学院
3.中国科学院大学
4.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
5.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
李自由,韩建达,赵新刚,等. 基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法[J]. 自动化学报,2019:1-11.
APA 李自由,韩建达,赵新刚,王丰焱,张道辉,&丁其川.(2019).基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法.自动化学报,1-11.
MLA 李自由,et al."基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法".自动化学报 (2019):1-11.
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