题名 | 面向社交媒体的用户建模方法研究 |
作者 | 蔡驰宇 |
答辩日期 | 2019-05-25 |
文献子类 | 博士 |
授予单位 | 中国科学院大学 |
授予地点 | 中国科学院自动化研究所 |
导师 | 曾大军 |
关键词 | 社交媒体 用户建模 用户检测 跨平台 深度学习 |
学位名称 | 工学博士 |
学位专业 | 社会计算 |
英文摘要 | 随着互联网特别是移动互联网的高速发展,社交媒体作为Web2.0应用的代表之一,得到了广大网民的认可和青睐。社交媒体的蓬勃发展和广泛应用,使得其对人类社会的影响日益变大,成为了当前网民获取信息、发布信息、参与线上活动的重要通道。在此背景下,通过挖掘网络用户在社交媒体平台中的相关数据,可以有效的分析用户的诸多特性,例如年龄、职业、兴趣、偏好、行为模式等。面向社交媒体的用户建模在政务、商业、教育、公共安全等领域有着十分重要的研究意义和实际应用价值。本论文聚焦面向社交媒体的用户建模问题,从在线行为、写作风格、跨平台等多个角度探索了用户建模方法,并研究其在用户检测方面的应用。本论文采用国内外主流社交媒体平台新浪微博、Twitter等作为实验数据源,对提出的模型和方法进行了有效性验证。 |
语种 | 中文 |
页码 | 112 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23796] |
专题 | 自动化研究所_复杂系统管理与控制国家重点实验室_互联网大数据与安全信息学研究中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 蔡驰宇. 面向社交媒体的用户建模方法研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院大学. 2019. |
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