基于量子遗传算法的冷藏集装箱功率平衡调度方法

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	基于量子遗传算法的冷藏集装箱功率平衡调度方法
	施文灶 1; 邓淑敏 1,2; 刘金清 1; 肖金超2 ; 刘继海 2
刊名	计算机系统应用
	2018
卷号	27 期号:12 页码:101-108
关键词	功率平衡优化调度冷藏集装箱遗传算法量子遗传算法
ISSN号	1003-3254
其他题名	Scheduling Algorithm for Power Balancing in Refrigerated Containers Based on Quantum Genetic Algorithm
产权排序	1
英文摘要	现有的集装箱船对各冷藏集装箱的控制相互独立,且单个冷藏集装箱的电力需求是随机的,造成总电力需求峰谷差较大,进而影响船舶电站的功率配置.为解决上述问题,需在保证温度安全的前提下对冷藏集装箱集群进行统一调度,本文提出一种基于量子遗传算法的功率平衡调度方法寻找冷藏集装箱集群的最优调度策略.首先,对冷藏集装箱优化调度问题建立数学模型,确定其约束条件及优化目标;然后,分别采用遗传算法(GA)及量子遗传算法(QGA)对优化目标求解,并比较经两类算法调度前后的冷藏集装箱实际功率变化情况及各项指标,评价两类算法的优化调度能力.实验结果表明:GA及QGA均能实现冷藏集装箱的优化调度,减小总电力需求的峰谷差,使负载功率趋于平衡,但QGA的寻优速度比GA快,平衡电力需求的能力及优化电站配置能力更强.
语种	中文
资助机构	国家自然科学基金青年科学基金(41701491) ; 中央引导地方科技发展专项(2017L3009) ; 福建省基金(2017J01464) ; 广东省产学研合作项目(2016B090918024) ; 广州市科技计划(201604016121)
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/23929]
专题	沈阳自动化研究所_广州中国科学院沈阳自动化研究所分所
通讯作者	刘金清
作者单位	1.福建师范大学光电与信息工程学院医学光电科学与技术教育部重点实验室暨福建省光子技术重点实验室 2.广州中国科学院沈阳自动化研究所分所
推荐引用方式 GB/T 7714	施文灶,邓淑敏,刘金清,等. 基于量子遗传算法的冷藏集装箱功率平衡调度方法[J]. 计算机系统应用,2018,27(12):101-108.
APA	施文灶,邓淑敏,刘金清,肖金超,&刘继海.(2018).基于量子遗传算法的冷藏集装箱功率平衡调度方法.计算机系统应用,27(12),101-108.
MLA	施文灶,et al."基于量子遗传算法的冷藏集装箱功率平衡调度方法".计算机系统应用 27.12(2018):101-108.