基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别

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	基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别
	张志佳 1; 吴天舒 1,2; 刘云鹏2 ; 方景哲 1; 李雅红 1
刊名	沈阳工业大学学报
	2018
卷号	40 期号:5 页码:518-523
关键词	连续非对称卷积结构手写体数字识别极限学习机深度学习批量正则化 Msra初始化 Cuda并行计算 Mnist数据库
ISSN号	1000-1646
其他题名	Handwritten numeral recognition based on continuous asymmetric convolution structure
产权排序	2
英文摘要	为了提高手写体数字识别的准确率,设计并提出了一种基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别的深度学习算法.以连续非对称卷积结构为基础,结合极限学习机和MSRA初始化设计网络结构.在识别输入图像时,利用CUDA并行计算与Cudnn神经网络GPU加速库对手写体数字识别进行加速.在MNIST手写体数字数据库上进行实验,提出的网络结构识别准确率达到99.62%,单张图像识别速度为0.005 8 s.经实验结果对比表明,该网络结构在识别准确率和识别速度上得到有效提升.
语种	中文
资助机构	国家自然科学基金资助项目(61540069) ; 装发部共用技术课题项目资助(Y6k4250401)
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/22743]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者	张志佳
作者单位	1.沈阳工业大学软件学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	张志佳,吴天舒,刘云鹏,等. 基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别[J]. 沈阳工业大学学报,2018,40(5):518-523.
APA	张志佳,吴天舒,刘云鹏,方景哲,&李雅红.(2018).基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别.沈阳工业大学学报,40(5),518-523.
MLA	张志佳,et al."基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别".沈阳工业大学学报 40.5(2018):518-523.