题名气候变化对印度河上游流域水文水资源变化的影响,巴基斯坦
作者GAREE KHAN
答辩日期2017-05-01
文献子类博士
授予单位中国科学院大学
授予地点新疆乌鲁木齐
导师CHEN XI (陈曦)
关键词Swat 水文模拟 罕萨河 印度河上游流域 融雪融冰 气候变化 Rcps Gcm 冰川 喜马拉雅山、喀喇昆仑山和兴都库什山 喀喇昆仑异常 Modis 雪盖 卫星降水产品(Chirps) 帕米尔高原和天山
学位专业理学博士
英文摘要喜马拉雅山、喀喇昆仑山和兴都库什山的冰川有着复杂的动力学作用,近几十年来经历了保持稳定或扩张。然而,世界各地的冰川正在迅速退缩。这种现象称为喀喇昆仑异常。该地区拥有世界上除了极地以外最大的冰川和冰盖,被称为世界第三高峰。季节性的冰川积雪融水在为下游的居民提供水资源的山地生态系统中扮演着重要角色。在随着喀喇昆仑山冰川融化出现的众多问题中基于水文模型的积雪覆盖动态变化模拟对巴基斯坦吉尔吉特-巴尔蒂斯坦地区水资源管理有着重要意义。精确的山区降水估算对许多水文过程至关重要,例如冰川物质平衡,河流径流,干旱和洪水监测等。在复杂山区,是很难获得准确的降雨量数据。但是,卫星降水量产品可以作为这些地区降雨估算的备用数据源。全球覆盖的高时空分辨率卫星降水数据已经用于许多研究领域。因此,在研究区可用的冰川物质平衡,雪盖动力学以及降水空间格局的背景下,重要的就是河流径流的测量。将 SWAT 模型结合温度指数和高程分带算法应用到以冰川融雪水位主要水源的罕萨流域。本文利用 SWAT 模型模拟了冰川积雪覆盖度高的罕萨流域的径流量对未来气候变化的响应及其对印度和水系时空特征的贡献。模型以 1998-2004 年为校准期,以 2008-2010 年为验证期,并以 4个推荐的统计参数(p 因子和 r 因子)作为不确定性评价指标进行模拟。模型模拟结果较好,校准期和验证期的评价指标分别为 R2 系数为 0.82,Nash 系数为 0.8,P 因子为 79% R 因子为 76%。本文利用 IPCC 第 5 次报告中的 GCMs(General Circulation Models)数据,以 1980-2010 为基准期,预测了未来 2030-2059 和 2070-2099 两个时间段的径流量。结果显示,到本世纪末气温增高 1.39 °C 到 6.58 °C,降水量降水增加 31%,导致径流量增加 5%到 10%.积雪动态变化分析采用的是 MODIS 8 天合成的积雪覆盖数据,以此来与印度河上游高纬度地区的 4 个气象站的 2000 年到 2014 年的数据进行对应。结果表明,巴基斯坦吉尔吉特-巴尔蒂斯坦地区的积雪覆盖面积从 45.04%增长到 59.26%。通过 15 年的观测数据可以看出兴都库什山和喜马拉雅山的积雪覆盖面积有轻微的减少趋势,主要是因为降水和温度的增加。实测的水文气象数据,大地测量数据和卫星数据表明喀喇昆仑山西部冰川自 1990 年以来具有保持稳定或扩张的趋势。罕萨河流量从 1966到 2010 年的六月至九月减少的现象可以解释这种反常现象。喀喇昆仑山脉西部的天气模式转移和降雪/积雪(MODIS 数据分析)的增加等趋势,并不能提供冰川退化的直接证据。本文在全球气候模式的三种排放情景(IPCC 第五次报告的 RCP2.6,RCP4.5 和 RCP8.5 情景)下预测了未来的径流量。预测结果表明,河流径流在本世纪中叶之前增加,之后会下降,这就为喀喇昆仑山的冰川趋于稳定或者增加现象提供了强有力的证据。通过高分卫星日尺度,月尺度,和年尺度的降水产品结合在喀喇昆仑,帕米尔高原和天山 地区的地面观测数据进行估算。通过 ME 值获得的最佳相关系数表明有少量的降水被低估。 同理,在年时间尺度上,降水观测数据和卫星降水产品的最大偏差,中误差,平方根误差和误差有很强的相关性。在具有 95%置信区间的测量站和CHIRPS 产品之间也观察到良好的相关性(r≥0.80)。观察到 CHIPRS 数据集的最大偏差(0.98)和中误差(-0.23mm decad-1)。在气候变化情境下,结合地面观测数据,MODIS 积雪覆盖产品和 CHIRPS 降水产品,本研究解释了巴基斯坦境内印度河上游流域积雪变迁现象。本研究还提供了罕萨河对气候变化响应的有关信息。这些结果可用于制定该区域未来可持续水管理的有效战略,同时克服下游水库如 DiamerBasha水坝的蓄洪和水存储的脆弱性。这些发现可以帮助对该地区季节性径流的预测,以及用雪盖变化来作为气候变化的响应。
语种英语
学科主题地图学与地理信息系统
内容类型学位论文
源URL[http://ir.xjlas.org/handle/365004/14771]  
专题新疆生态与地理研究所_研究系统_荒漠环境研究室
作者单位中国科学院新疆生态与地理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
GAREE KHAN. 气候变化对印度河上游流域水文水资源变化的影响,巴基斯坦[D]. 新疆乌鲁木齐. 中国科学院大学. 2017.
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