| 题名 | HySpex成像高光谱图像处理关键技术研究 |
| 作者 | 刘盈娣 |
| 答辩日期 | 2015 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 周可法 |
| 关键词 | 成像高光谱遥感 图像去噪 大气校正 Smile校正 几何精校正 |
| 学位专业 | 测绘工程 |
| 英文摘要 | 高光谱探测作为一种有效的现代化探测技术，能够提供被探测对象全面、真实的空间信息与光谱信息，近年来，被大范围的应用于军事及民用领域。论文以HySpex机载成像光谱仪数据作为主要数据资料，深入研究了高光谱图像处理过程中几个较为关键的环节，并制定了有效的解决措施， 为高光谱图像的应用研究及数据处理工作提供了理论前提和基础。 论文的主要研究内容包括： （1）对高光谱图像的噪声特点及其来源进行了全面、系统的分析，阐述了当前业内常用的、较为有效的滤波手段，并对比分析了光谱域随机噪声与条带噪声；论文以HySpex影像中条带噪声所具有的高频特征为依据，采用一种行平滑滤波计算方法来有效地去除噪声所带来的影响；对比分析各类噪声去除方法，设计了曲率差分自适应全变分去噪算法；利用空间-光谱维的相关信息，研究了NSCT和KPCA相结合的高光谱图像去噪方法，应用在HySpex数据处理中有较好的效果。 （2）采用QUAC与FLAASH模型对HySpex数据进行大气校正，对比分析校正前后的影像信息，提出了BCLQUAC方法，进行薄云影像的快速大气校正，能够有效保证大气校正的纯度与精度，且速度远快于QUAC模型。针对HySpex成像光谱仪中典型的光谱失真歪曲问题， 对Smile效应进行了分析，采样MNF空间列均值调节方法，解决了HySpex数据中光谱特征的扭曲问题。 （3）论文分析航空定位导航姿态测量系统（IMU/DGPS）的数据，通过大量的计算试验，厘定系统计算参数，完成高光谱图像的几何精校正；利用传感器的多个参数对每个像元的地面坐标进行计算，重新采样原始图像像元，最终得到校正图像。通过实地验证和精度评价，该几何精纠正方案能够取得较好的纠正效果。 |
| 语种 | 中文 |
| 学科主题 | 测绘工程 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.xjlas.org/handle/365004/14656]  |
| 专题 | 新疆生态与地理研究所_研究系统_荒漠环境研究室 |
| 作者单位 | 中科院新疆生态与地理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘盈娣. HySpex成像高光谱图像处理关键技术研究[D]. 北京. 中国科学院大学. 2015. |
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