基于BP神经网络整定的PID控制及其仿真

doi:10.3969/j.issn.1005-0639.2017.03.007

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	基于BP神经网络整定的PID控制及其仿真
	高富强 1; 李萍 2; 张磊敏 3; 曾令可 4; 涂腾 5; 刁浩明 5
刊名	山东陶瓷
	2017-06
卷号	40 期号:3 页码:27-31
关键词	PID 整定 BP神经网络仿真 PID Tuning Back Propagation Neural Network Simulation
ISSN号	1005-0639
DOI	10.3969/j.issn.1005-0639.2017.03.007
其他题名	PID Controllers Based on BP Neural Networks and the Simulation
英文摘要	PID控制是连续系统控制理论中技术成熟、应用广泛的一种控制方法。但在实际应用中,其参数的整定往往是依靠经验和现场调试。本文把BP(Back Propagation)神经网络技术应用到PID控制中,利用其非线性函数逼近能力,对PID控制器进行整定,并通过仿真试验取得较好的结果。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/16587]
专题	中国科学院广州能源研究所
作者单位	1.广州能源检测研究院，广州511447; 2.中国科学院广州能源研究所，广州510640; 3.江门出入境检验检疫局，江门529000; 4.华南理工大学，广州510640; 5.广州繁诺节能科技有限公司，广州510000
推荐引用方式 GB/T 7714	高富强,李萍,张磊敏,等. 基于BP神经网络整定的PID控制及其仿真[J]. 山东陶瓷,2017,40(3):27-31.
APA	高富强,李萍,张磊敏,曾令可,涂腾,&刁浩明.(2017).基于BP神经网络整定的PID控制及其仿真.山东陶瓷,40(3),27-31.
MLA	高富强,et al."基于BP神经网络整定的PID控制及其仿真".山东陶瓷 40.3(2017):27-31.