| 基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法 | |
| 王茜[1]; 陈一民[2]; 丁友东[3] | |
| 刊名 | 计算机应用与软件
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 35页码:263-266,298 |
| 关键词 | 机动车车型 图像分类 卷积神经网络 难负样本挖掘 dropout |
| ISSN号 | 1000-386X |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2173263 |
| 专题 | 上海大学 |
| 作者单位 | 1.[1]上海大学计算机工程与科学学院 上海200072 2.上海市公安局刑事侦查总队科技信息科 上海200083[2]上海大学计算机工程与科学学院 上海200072[3]上海大学计算机工程与科学学院 上海200072 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王茜[1],陈一民[2],丁友东[3]. 基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法[J]. 计算机应用与软件,2018,35:263-266,298. |
| APA | 王茜[1],陈一民[2],&丁友东[3].(2018).基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法.计算机应用与软件,35,263-266,298. |
| MLA | 王茜[1],et al."基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法".计算机应用与软件 35(2018):263-266,298. |
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