基于低剂量CT图像的肺实质分割方法 | |
吴凉[1]; 吕晓琪[2]; 谷宇[3]; 李菁[4]; 张文莉[5]; 任国印[6]; 张薇[7] | |
刊名 | 生物医学工程研究 |
2018 | |
卷号 | 37页码:163-167 |
关键词 | 肺实质分割 低剂量CT图像 霍夫变换 凸包算法 分水岭 检测 |
ISSN号 | 1672-6278 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2173023 |
专题 | 上海大学 |
作者单位 | 1.[1]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010[2]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010 2.内蒙古工业大学,呼和浩特010051[3]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010 3.上海大学 计算机工程与科学学院,上海200444[4]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010[5]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010[6]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010[7]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴凉[1],吕晓琪[2],谷宇[3],等. 基于低剂量CT图像的肺实质分割方法[J]. 生物医学工程研究,2018,37:163-167. |
APA | 吴凉[1].,吕晓琪[2].,谷宇[3].,李菁[4].,张文莉[5].,...&张薇[7].(2018).基于低剂量CT图像的肺实质分割方法.生物医学工程研究,37,163-167. |
MLA | 吴凉[1],et al."基于低剂量CT图像的肺实质分割方法".生物医学工程研究 37(2018):163-167. |
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