CORC  > 上海大学
基于低剂量CT图像的肺实质分割方法
吴凉[1]; 吕晓琪[2]; 谷宇[3]; 李菁[4]; 张文莉[5]; 任国印[6]; 张薇[7]
刊名生物医学工程研究
2018
卷号37页码:163-167
关键词肺实质分割 低剂量CT图像 霍夫变换 凸包算法 分水岭 检测
ISSN号1672-6278
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内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2173023
专题上海大学
作者单位1.[1]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010[2]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010
2.内蒙古工业大学,呼和浩特010051[3]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010
3.上海大学 计算机工程与科学学院,上海200444[4]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010[5]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010[6]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010[7]内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,包头014010
推荐引用方式
GB/T 7714
吴凉[1],吕晓琪[2],谷宇[3],等. 基于低剂量CT图像的肺实质分割方法[J]. 生物医学工程研究,2018,37:163-167.
APA 吴凉[1].,吕晓琪[2].,谷宇[3].,李菁[4].,张文莉[5].,...&张薇[7].(2018).基于低剂量CT图像的肺实质分割方法.生物医学工程研究,37,163-167.
MLA 吴凉[1],et al."基于低剂量CT图像的肺实质分割方法".生物医学工程研究 37(2018):163-167.
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