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	基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电短期预测
	黄予春[1]; 曹成涛[2] 顾海[3]
刊名	《电力系统保护与控制》
	2018
卷号	46页码:96-103
关键词	光伏发电功率 核模糊C-均值聚类 群居蜘蛛优化 支持向量回归(SVR)
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内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2165418
专题	华南理工大学
作者单位	1.[1]国网河南省电力公司漯河供电公司,河南漯河462000 2.[2]华南理工大学,广东广州510640 3.[3]哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨150001
推荐引用方式 GB/T 7714	黄予春[1],曹成涛[2] 顾海[3]. 基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电短期预测[J]. 《电力系统保护与控制》,2018,46:96-103.
APA	黄予春[1],&曹成涛[2] 顾海[3].(2018).基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电短期预测.《电力系统保护与控制》,46,96-103.
MLA	黄予春[1],et al."基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电短期预测".《电力系统保护与控制》 46(2018):96-103.

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