CORC  > 华南理工大学
基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测
陈吕鹏[1,2] 殷林飞[3]; 余涛[1,2]; 王克英[1,2]
刊名《电力建设》
2018
卷号39页码:42-50
关键词深度森林 短期负荷预测 多粒度扫描 级联森林 超参数配置
URL标识查看原文
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2164382
专题华南理工大学
作者单位1.[1]华南理工大学电力学院,广州市510640
2.[2]广东省绿色能源技术重点实验室,广州市510640
3.[3]广西大学电气工程学院,南宁市530004
推荐引用方式
GB/T 7714
陈吕鹏[1,2] 殷林飞[3],余涛[1,2],王克英[1,2]. 基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测[J]. 《电力建设》,2018,39:42-50.
APA 陈吕鹏[1,2] 殷林飞[3],余涛[1,2],&王克英[1,2].(2018).基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测.《电力建设》,39,42-50.
MLA 陈吕鹏[1,2] 殷林飞[3],et al."基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测".《电力建设》 39(2018):42-50.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace