基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测 | |
陈吕鹏[1,2] 殷林飞[3]; 余涛[1,2]; 王克英[1,2] | |
刊名 | 《电力建设》 |
2018 | |
卷号 | 39页码:42-50 |
关键词 | 深度森林 短期负荷预测 多粒度扫描 级联森林 超参数配置 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2164382 |
专题 | 华南理工大学 |
作者单位 | 1.[1]华南理工大学电力学院,广州市510640 2.[2]广东省绿色能源技术重点实验室,广州市510640 3.[3]广西大学电气工程学院,南宁市530004 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈吕鹏[1,2] 殷林飞[3],余涛[1,2],王克英[1,2]. 基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测[J]. 《电力建设》,2018,39:42-50. |
APA | 陈吕鹏[1,2] 殷林飞[3],余涛[1,2],&王克英[1,2].(2018).基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测.《电力建设》,39,42-50. |
MLA | 陈吕鹏[1,2] 殷林飞[3],et al."基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测".《电力建设》 39(2018):42-50. |
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