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我国农产品物流需求量组合预测分析—基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证①
郭艺; 刘金培; 刘晓琳; 任贺松; 郭健
刊名佳木斯大学学报(自然科学版)
2017
卷号第35卷页码:852-856
关键词组合预测 物流需求量 影响因素 PLS ARIMA
ISSN号1008-1402
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内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2089151
专题安徽大学
作者单位1.安徽大学社会与政治学院
2.安徽大学商学院
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GB/T 7714
郭艺,刘金培,刘晓琳,等. 我国农产品物流需求量组合预测分析—基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证①[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版),2017,第35卷:852-856.
APA 郭艺,刘金培,刘晓琳,任贺松,&郭健.(2017).我国农产品物流需求量组合预测分析—基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证①.佳木斯大学学报(自然科学版),第35卷,852-856.
MLA 郭艺,et al."我国农产品物流需求量组合预测分析—基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证①".佳木斯大学学报(自然科学版) 第35卷(2017):852-856.
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