我国农产品物流需求量组合预测分析—基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证① | |
郭艺; 刘金培; 刘晓琳; 任贺松; 郭健 | |
刊名 | 佳木斯大学学报(自然科学版)
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2017 | |
卷号 | 第35卷页码:852-856 |
关键词 | 组合预测 物流需求量 影响因素 PLS ARIMA |
ISSN号 | 1008-1402 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2089151 |
专题 | 安徽大学 |
作者单位 | 1.安徽大学社会与政治学院 2.安徽大学商学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭艺,刘金培,刘晓琳,等. 我国农产品物流需求量组合预测分析—基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证①[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版),2017,第35卷:852-856. |
APA | 郭艺,刘金培,刘晓琳,任贺松,&郭健.(2017).我国农产品物流需求量组合预测分析—基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证①.佳木斯大学学报(自然科学版),第35卷,852-856. |
MLA | 郭艺,et al."我国农产品物流需求量组合预测分析—基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证①".佳木斯大学学报(自然科学版) 第35卷(2017):852-856. |
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