一种基于卡尔曼的红外相机动态范围自适应调整算法

	一种基于卡尔曼的红外相机动态范围自适应调整算法
	沈苏文; 林长青
刊名	红外
	2017
期号	4 页码:44-48
关键词	卡尔曼灰度分布直方图自适应调整
DOI	10.3969/j.issn.1672-8785.2017.04.008
英文摘要	卡尔曼算法在目标跟踪、风向预测、非均匀性矫正领域都有着广泛应用.提出了用卡尔曼算法进行线列相机扫描灰度值的预测.根据线列探测器的实时扫描,得出了灰度直方图的变化,并将这一过程归一化到卡尔曼公式中;用递推法快速测出了下一时间灰度的统计分布,间接预测了积分时间,最终达到了红外线列探测器动态范围自适应控制的目的.采用多幅8 bit图像为不同场景提供仿真环境,最终快速稳定地预测出了下一阶段的灰度分布统计图.结果为红外线列相机扫描提供了智能化解决方案.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12234]
专题	上海技术物理研究所_上海技物所
作者单位	中国科学院上海技术物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	沈苏文,林长青. 一种基于卡尔曼的红外相机动态范围自适应调整算法[J]. 红外,2017(4):44-48.
APA	沈苏文,&林长青.(2017).一种基于卡尔曼的红外相机动态范围自适应调整算法.红外(4),44-48.
MLA	沈苏文,et al."一种基于卡尔曼的红外相机动态范围自适应调整算法".红外 .4(2017):44-48.