基于SURF和矩阵乘法的超大规模遥感图像亚像素配准算法研究

CORC > 上海技术物理研究所 > 中国科学院上海技术物理研究所 > 上海技物所

	基于SURF和矩阵乘法的超大规模遥感图像亚像素配准算法研究
	徐全飞; 冯旗
刊名	红外技术
	2017
期号	1 页码:44-52
关键词	图像配准 SURF算法矩阵乘法相位相关亚像素
英文摘要	图像配准是一项基本而又非常关键的图像预处理技术.在很多应用领域,要求配准精度达到亚像素级.现有的相位相关法具有精度高、计算简单等特点,但是随着图像规模的增大,计算付出的时间代价是巨大的.本文提出基于SURF和矩阵乘法相位相关法的超大规模遥感图像亚像素配准算法,采用化整为零的方法,首先把整幅图像划分成不同区域,其次使用改进的Canny算法进行边缘分割,去除无用信息,再次使用SURF算法提取特征,最后在关键点周围使用矩阵乘法相位相关估计图像亚像素偏移量.实验表明本文提出的算法不仅提高了算法运行速度,同时也解决了图像尺寸太大导致一般计算机无法处理的问题.并且由于矩阵乘法相位相关的良好抗噪声特性,因此即使存在噪声,算法仍然可以获得较高的亚像素偏移量估计精度.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12157]
专题	上海技术物理研究所_上海技物所
作者单位	中国科学院上海技术物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	徐全飞,冯旗. 基于SURF和矩阵乘法的超大规模遥感图像亚像素配准算法研究[J]. 红外技术,2017(1):44-52.
APA	徐全飞,&冯旗.(2017).基于SURF和矩阵乘法的超大规模遥感图像亚像素配准算法研究.红外技术(1),44-52.
MLA	徐全飞,et al."基于SURF和矩阵乘法的超大规模遥感图像亚像素配准算法研究".红外技术 .1(2017):44-52.