| 题名 | 光电混合模式识别技术在景象匹配中的应用研究 |
| 作者 | 王国田 |
| 答辩日期 | 2003-02-21 |
| 文献子类 | 博士 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 导师 | 王汝笠 |
| 关键词 | 模式识别 景象匹配 光电混合 |
| 学位专业 | 物理电子学 |
| 英文摘要 | 摘要本论文紧密围绕光电混合模式识别技术在景象匹配制导中的应用研究，结合实际的国防重点工程项目，深入探讨了整个系统的软件设计与算法实现。论文的主要成果包括： 1、本文首先提出并验证了景象匹配中特征目标的选择准则及匹配区的选择方法，根据本文提出的有关准则与方法，可以初步确定给定景象的特征匹配区，极大地提高了景象匹配的匹配慨率。 2、将模式识别系统应用于景象区域相关，首先考虑原始图像的二值化预处理，本文基于用传统二值化方法实现光学模式识别困难的难题，提出了三种新的适用于光学模式识别的二值化方法，即微分直方图法二值化（DIFHIST）、优化相关阈值法二值化（OT）和纯位相互相关法二值化（POCC）。并用自制识别系统对这些算法进行了仿真实验，实验结果证明这几种二值化方法对复杂景象的地物目标识别较传统二值化方法分别有较为理想的效果。 3、匹配滤波器制作算法的研究是光电混合识别技术的一个关键课题，本文在原有的二元纯位相匹配滤波器的基础上，针对实际的景象匹配特点，提出了三种新的滤波器算法，即优化的二元纯位相匹配滤波器（O_BPOF）、振幅补偿匹配滤波器（ACMF）及畸变自适应滤波器（AFDI），并对其各方面的性能进行了实验比较分析，结果表明，上述匹配算法对于复杂景象中的目标识别具有较好效果，并对输入目标图像的模糊、噪声、尺度变化、旋转及俯仰畸变都有一定的容差能力。 4、本文首次提出了相关峰判别的精简算法，计算机仿真与相关器实验证明了其实用性与正确性，并为景象匹配系统的定位问题及精度分析提出了准确的评价标准。 5、通过在景象匹配系统集成基础上的大量仿真实验，本文提出了一种提高系统匹配性能的新方法，即对地物目标进行建模处理，实验结果证明该方法具有重要的实用价值。 |
| 学科主题 | 红外系统与元部件 |
| 公开日期 | 2012-06-25 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://202.127.1.142/handle/181331/4013]  |
| 专题 | 上海技术物理研究所_上海技物所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王国田. 光电混合模式识别技术在景象匹配中的应用研究[D]. 中国科学院研究生院. 2003. |
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