支持向量回归在人体血红蛋白无创检测中的应用

doi:B4D4D077E9E395C93DCECC58498A5482

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	支持向量回归在人体血红蛋白无创检测中的应用
	袁境泽; 卢启鹏; 王静丽; 丁海泉; 高洪智; 吴春阳; 李晚侠
刊名	分析化学
	2017
页码	1291-1296
关键词	无创检测人血红蛋白近红外光谱支持向量回归便携式仪器
DOI	B4D4D077E9E395C93DCECC58498A5482
英文摘要	采用线性渐变滤光片(Linear variable filter,LVF),优化设计高性能、便携式的人体血液成分近红外检测设备,研究了支持向量回归(Support vector regression,SVR)模型对人体血红蛋白(Hemoglobin,Hb)的预测能力及稳定性,以实现贫血疾病的无创诊断。无创采集100位志愿者食指前端光谱信息并划分定标集、验证集1和2。应用网格搜索方法优选惩罚参数与核函数参数c=5.28,g=0.33,用以建立稳健的SVR模型。随后,分别对验证集1和2中Hb水平进行定量分析。实验结果表明:预测标准偏差(RMSEP)分别为10.20 g/L和10.85 g/L,相对预测标准偏差(R-RMSEP)为6.85%和7.48%,测量精度较高且SVR模型对不同样品的适应性较强,基本满足临床检测要求。基于SVR算法自行设计的LVF型近红外光谱检测设备在贫血症的无创诊断中有着良好的应用前景。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58519]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	袁境泽,卢启鹏,王静丽,等. 支持向量回归在人体血红蛋白无创检测中的应用[J]. 分析化学,2017:1291-1296.
APA	袁境泽.,卢启鹏.,王静丽.,丁海泉.,高洪智.,...&李晚侠.(2017).支持向量回归在人体血红蛋白无创检测中的应用.分析化学,1291-1296.
MLA	袁境泽,et al."支持向量回归在人体血红蛋白无创检测中的应用".分析化学 (2017):1291-1296.