基于时间序列的车用气瓶充装数据可视化分析及预测 | |
李东辉; 郭长凌; 薛化健; 程剑 | |
刊名 | 信息与电脑(理论版) |
2018 | |
期号 | 13页码:144-146+14 |
关键词 | 数据分析 马尔可夫链 物联网 可视化分析 异常检测 |
ISSN号 | 1003-9767 |
英文摘要 | 笔者基于新疆车用气瓶物联网电子监管系统,开展了车用气瓶充装数据分析方法的研究工作。数据分析平台基于Hadoop构建,利用时间序列等分析方法,对特征提取和特征选择进行了研究。对车用气瓶充装数据进行行为分析和预警,以及行为模式的可视化展示,并采用隐马尔可夫模型方法建立天然气能源消耗预测模型,为物联网监督及监管部门提供技术参考,是物联网技术发展和应用的表现。 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5511] |
专题 | 新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室 |
作者单位 | 1.新疆标准化研究院 2.新疆物联网感知与控制实验室 3.中国科学院新疆理化技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李东辉,郭长凌,薛化健,等. 基于时间序列的车用气瓶充装数据可视化分析及预测[J]. 信息与电脑(理论版),2018(13):144-146+14. |
APA | 李东辉,郭长凌,薛化健,&程剑.(2018).基于时间序列的车用气瓶充装数据可视化分析及预测.信息与电脑(理论版)(13),144-146+14. |
MLA | 李东辉,et al."基于时间序列的车用气瓶充装数据可视化分析及预测".信息与电脑(理论版) .13(2018):144-146+14. |
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