CORC  > 软件研究所  > 软件所图书馆  > 期刊论文
利用检测特征空间的目标实时跟踪
安国成 ; 张凤军
刊名计算机科学
2013
卷号40期号:z2页码:309-313
关键词实时检测 帧间差分 背景建模 均值移动 Real-time detection Frame differencing Background modeling Mean shift
ISSN号1002-137X
其他题名Target Tracking Based on Feature Space of Detection
中文摘要针对被跟踪目标尺度小、特征颜色与场景颜色相似的问题,提出一种基于实时检测结果的视频目标跟踪算法,即首先对背景进行高斯建模,利用背景减除法和帧间差分算法对前景区域进行有效提取,然后在提取的前景区域内进行基于均值移动算法的目标跟踪.基于像素级别的背景减除与帧间差分算法虽然精确和灵敏的优点,但是鲁棒性不强;而基于块级别的均值移动算法虽然鲁棒性强,但是弱化了特征颜色的空间信息,本文对两种机制进行了有效融合.通过该策略,跟踪系统在目标快速运动、有场景相似颜色干扰等情况下具有很好的跟踪性能,算法的计算量小,能够满足实时性要求.通过多组对比实验可以看出,新算法具有很强的抑制背景干扰、提高均值移动跟踪算法鲁棒性的能力.
语种中文
公开日期2014-12-16
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16980]  
专题软件研究所_软件所图书馆_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
安国成,张凤军. 利用检测特征空间的目标实时跟踪[J]. 计算机科学,2013,40(z2):309-313.
APA 安国成,&张凤军.(2013).利用检测特征空间的目标实时跟踪.计算机科学,40(z2),309-313.
MLA 安国成,et al."利用检测特征空间的目标实时跟踪".计算机科学 40.z2(2013):309-313.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace