CPU/GPU集群上求解偏微分方程的可扩展混合算法

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	CPU/GPU集群上求解偏微分方程的可扩展混合算法
	罗力 ; 杨超 ; 赵宇波 ; 蔡小川
刊名	集成技术
	2012
卷号	1 期号:1 页码:84-88
关键词	PDEs CPU/GPU集群区域分解代数多重网格可扩展算法
其他题名	a scalable hybrid algorithm for solving partial differential equations on a cluster of cpu/gpu
中文摘要	当前世界上排前几位的超级计算机都基于大量CPU和GPU组合的混合架构,它们对某些特殊问题,譬如基于FFT的图像处理或N体颗粒计算等领域可获得很高的性能。但是对由有限差分(或基于网格的有限元)离散的偏微分方程问题,于CPU/GPU集群上获得较好的性能仍然是一种挑战。本文提出并测试一种基于这类集群架构的混合算法。算法的可扩展性通过区域分解算法实现,而GPU的性能由基于光滑聚集的代数多重网格法获得,避免了在GPU上表现不理想的不完全分解算法。本文的数值实验采用32CPU/GPU求解用差分离散后达三千万未知数的偏微分方程。
收录类别	CNKI ; WANFANG
语种	中文
公开日期	2013-09-17
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/14948]
专题	软件研究所_软件所图书馆_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	罗力,杨超,赵宇波,等. CPU/GPU集群上求解偏微分方程的可扩展混合算法[J]. 集成技术,2012,1(1):84-88.
APA	罗力,杨超,赵宇波,&蔡小川.(2012).CPU/GPU集群上求解偏微分方程的可扩展混合算法.集成技术,1(1),84-88.
MLA	罗力,et al."CPU/GPU集群上求解偏微分方程的可扩展混合算法".集成技术 1.1(2012):84-88.