基于多模态大数据的疼痛评估——问题与展望

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	基于多模态大数据的疼痛评估——问题与展望
	周丽丽 1,2; 张会娟 1,2; 胡理1,2
	2018-10
会议日期	10.30
会议地点	北京
关键词	疼痛系统评估大数据精准治疗我国常模
其他题名	Pain assessment based on multimodal big data—issues and prospects
页码	242-243
国家	第二十一届全国心理学学术会议
英文摘要	摘要：疼痛评估是临床疼痛治疗中的重要环节，不仅有助于诊断疼痛病因，明确疼痛的内在病理，进而指导疼痛治疗方案的制定和改进，而且有利于追踪疼痛发展进程和评估治疗有效性。然而，当前疼痛评估的单一性及非系统化，忽视了疼痛体验本身复杂性，同时也缺乏相应的评估参照标准，使得疼痛评估成为当前临床管理中的一大难题，难以实现疼痛医学的精准治疗。本研究基于疼痛多维度理论，结合遗传-环境交互作用、脑可塑性等疼痛的影响因素，从感觉-辨别、情绪-动机、认知-评价、行为-反应等方面系统测量疼痛，同时考察疼痛本身对机体功能影响。通过采集多模态大数据，以期构建基于我国人口特征疼痛常模，进而建立标准规范的疼痛评估体系，优化临床疼痛管理。
产权排序	1
会议录	摘要集-第二十一届全国心理学学术会议
语种	中文
开始日期	2018
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/27156]
专题	心理研究所_中国科学院心理健康重点实验室
作者单位	1.中国科学院心理健康重点实验室 2.中国科学院大学心理学系
推荐引用方式 GB/T 7714	周丽丽,张会娟,胡理. 基于多模态大数据的疼痛评估——问题与展望[C]. 见:. 北京. 10.30.