综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法

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	综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法
	赵理君 ; 唐家奎 ; 于新菊 ; 王春磊 ; 张成雯
刊名	中国科学院研究生院学报
	2013-05-15
卷号	30 期号:3 页码:347-352
关键词	遥感图像检索支持向量机相关反馈相似性度量
ISSN号	1002-1175
其他题名	Remote sensing image retrieval method integrating feature similarity measurement and SVM
通讯作者	唐家奎 E-mail: jktang@ ucas.ac. Cn
产权排序	中国科学院海岸带环境过程重点实验室;山东省海岸带环境过程重点实验室;中国科学院烟台海岸带研究所;中国科学院研究生院;河北联合大学;
英文摘要	基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法在反馈过程中只利用SVM的分类器,反馈结果排序会出现一定错误,提出一种改进的相关反馈策略,将图像的视觉特征度量函数和SVM分类器函数进行线性加权,作为相关反馈中的相似性度量准则.实验表明,改进策略能够优化遥感图像检索排序结果,提高检索的精度.
学科主题	摄影测量与遥感
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4837057
公开日期	2013-08-15
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/6509]
专题	烟台海岸带研究所_海岸带信息集成与综合管理实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	赵理君,唐家奎,于新菊,等. 综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法[J]. 中国科学院研究生院学报,2013,30(3):347-352.
APA	赵理君,唐家奎,于新菊,王春磊,&张成雯.(2013).综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法.中国科学院研究生院学报,30(3),347-352.
MLA	赵理君,et al."综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法".中国科学院研究生院学报 30.3(2013):347-352.