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应用EBP神经网络进行预测的研究
尤传华; 魏军; 李示蔚; 杨宝宁; 黄振华
刊名兰州大学学报(自然科学版)
1997-12-22
卷号33期号:4页码:29-35
关键词神经网络 EBP算法 非线性建模 预测计算
ISSN号0455-2059
其他题名Study of forecast by applying EBP neural network
中文摘要针对低阶多层、变拓扑结构的人工神经网络,运用误差反向传播算法,对离散非线性系统的拟合逼近进行了研究.对一个工业实际现象(某地区电力系统负荷情况)使用神经网络动态建模,结果表明,所提出的模型能自动训练学习修正误差,较全面地反映了影响负荷变化的各种因素.并以此模型对电网负荷进行预测计算,预测精度高,收敛速度快,适用于对各种在线离散型非线性系统的预测.
出版地Lanzhou
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/145055]  
专题数学与统计学院_期刊论文
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GB/T 7714
尤传华,魏军,李示蔚,等. 应用EBP神经网络进行预测的研究[J]. 兰州大学学报(自然科学版),1997,33(4):29-35.
APA 尤传华,魏军,李示蔚,杨宝宁,&黄振华.(1997).应用EBP神经网络进行预测的研究.兰州大学学报(自然科学版),33(4),29-35.
MLA 尤传华,et al."应用EBP神经网络进行预测的研究".兰州大学学报(自然科学版) 33.4(1997):29-35.
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