基于决策树的干旱区湿地信息自动提取———以疏勒河流域为例

CORC > 兰州大学 > 兰州大学 > 资源环境学院 > 期刊论文

	基于决策树的干旱区湿地信息自动提取———以疏勒河流域为例
	韩忻忆; 颉耀文
刊名	遥感技术与应用
	2015
卷号	30 期号:6 页码:1146-1152
关键词	干旱区湿地决策树信息提取遥感分类
中文摘要	以疏勒河流域为研究区,探讨了干旱区湿地的遥感影像自动提取方法。以Landsat 8卫星影像数据为主要数据源并辅以数字高程模型(DEM),利用改进的干旱区湿地指数(MAZWI)、归一化植被指数(NDVI)、地表反照率(Albedo)、灰度共生矩阵(GLCM)的非相似性分量等识别指数构建决策树模型,对研究区湿地进行提取,并将结果与最大似然分类结果进行对比。结果表明:该方法在一定程度上提高了湿地提取的精度,与最大似然分类结果相比总体精度和Kappa系数分别提高了6.52%和0.124。证明决策树法是干旱区水域湿地自动提取的一种有效手段。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/186110]
专题	资源环境学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	韩忻忆,颉耀文. 基于决策树的干旱区湿地信息自动提取———以疏勒河流域为例[J]. 遥感技术与应用,2015,30(6):1146-1152.
APA	韩忻忆,&颉耀文.(2015).基于决策树的干旱区湿地信息自动提取———以疏勒河流域为例.遥感技术与应用,30(6),1146-1152.
MLA	韩忻忆,et al."基于决策树的干旱区湿地信息自动提取———以疏勒河流域为例".遥感技术与应用 30.6(2015):1146-1152.