CORC  > 兰州大学  > 兰州大学  > 生命科学学院  > 期刊论文
兰州市供暖期PM_(2.5)浓度监测及其预报模型
方镜尧; 赵传燕; 朱卫浩
刊名环境科学与技术
2014-04-15
卷号37期号:4页码:80-84
关键词PM2.5 供暖期 浓度监测 逐步回归 预报模型
中文摘要利用兰州市2007-2009年供暖期PM2.5实测数据,统计分析观测期间PM2.5的超标率、超标倍数、浓度水平以及典型天气(浮尘、沙尘暴和灰霾)下PM2.5浓度日变化特征,并结合同期气象数据,运用多元逐步回归分析的方法建立兰州市供暖期PM2.5浓度预报模型,最后对模型进行验证。结果表明:兰州市2007-2009年供暖期PM2.5污染十分严重,2007-2009年PM2.5的超标率分别为59.2%、67.9%和68.8%,最大超标倍数分别达到2.88、3.17和3.60;2007-2009年供暖全期PM2.5浓度日变化呈"双峰双谷"型,浮尘、沙尘暴和霾天气下PM2.5浓度均远高于平均值,霾天气下...
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/157338]  
专题生命科学学院_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
方镜尧,赵传燕,朱卫浩. 兰州市供暖期PM_(2.5)浓度监测及其预报模型[J]. 环境科学与技术,2014,37(4):80-84.
APA 方镜尧,赵传燕,&朱卫浩.(2014).兰州市供暖期PM_(2.5)浓度监测及其预报模型.环境科学与技术,37(4),80-84.
MLA 方镜尧,et al."兰州市供暖期PM_(2.5)浓度监测及其预报模型".环境科学与技术 37.4(2014):80-84.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace