贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用

	贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用
	赵玉霞 1; 王克如 1; 白中英 2; 李少昆 1; 谢瑞芝 1; 高世菊 1
刊名	计算机工程与应用
	2007
卷号	43 期号:5 页码:193-195
关键词	朴素贝叶斯方法玉米叶部病害特征提取分类识别特征约简
ISSN号	1002-8331
其他题名	Bayesian classifier method on maize leaf disease identifying based images
英文摘要	根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法,实现玉米叶部病斑的分类识别.研究结果表明,对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以上.贝叶斯分类器具有网络结构简单、易于扩展等特点,对玉米叶部病害的分类识别效果较好,也为其它作物病害图像识别的研究提供了借鉴.
学科主题	自动化技术、计算机技术
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.nais.net.cn/handle/2HMLN22E/131518]
专题	作物科学研究所_栽培生理学系
作者单位	1.中国农业科学院,作物科学研究所, 北京, 100081; 2.北京邮电大学, 北京, 100876
推荐引用方式 GB/T 7714	赵玉霞,王克如,白中英,等. 贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用[J]. 计算机工程与应用,2007,43(5):193-195.
APA	赵玉霞,王克如,白中英,李少昆,谢瑞芝,&高世菊.(2007).贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用.计算机工程与应用,43(5),193-195.
MLA	赵玉霞,et al."贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用".计算机工程与应用 43.5(2007):193-195.