基于Fisher判别分析的玉米叶部病害图像识别

	基于Fisher判别分析的玉米叶部病害图像识别
	王娜; 王克如; 谢瑞芝; 赖军臣; 明博; 李少昆
刊名	中国农业科学
	2009-11-10
期号	11 页码:3836-3842
关键词	玉米叶部病害特征提取遗传算法费歇尔判别分析
英文摘要	【目的】利用计算机视觉技术实现玉米叶部病害的自动识别诊断。【方法】在大田开放环境下采集病害图像样本,综合应用基于H阈值分割、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像,抽取病斑,提取病害图像的纹理、颜色、形状等特征向量,采用遗传算法优化选择出分类特征,并利用费歇尔判别法识别普通锈病、大斑病和褐斑病3种玉米叶部病害。【结果】研究中提取了墒、相关信息测度、分形维数、H值、Cb值、颜色矩、病斑面积、圆度、形状因子等28个特征向量,利用遗传算法优选出H值、颜色矩、病斑面积、形状因子等4个独立、稳定性好、分类能力强的特征向量,应用费歇尔判别分析法识别病害,准确率达到90%以上。【结论】综合运...
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.nais.net.cn/handle/2HMLN22E/128003]
专题	作物科学研究所_栽培生理学系
作者单位	新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室/新疆作物高产研究中心;中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程
推荐引用方式 GB/T 7714	王娜,王克如,谢瑞芝,等. 基于Fisher判别分析的玉米叶部病害图像识别[J]. 中国农业科学,2009(11):3836-3842.
APA	王娜,王克如,谢瑞芝,赖军臣,明博,&李少昆.(2009).基于Fisher判别分析的玉米叶部病害图像识别.中国农业科学(11),3836-3842.
MLA	王娜,et al."基于Fisher判别分析的玉米叶部病害图像识别".中国农业科学 .11(2009):3836-3842.