基于图像识别的小麦品种分类研究

	基于图像识别的小麦品种分类研究
	何胜美 1; 李仲来 2; 何中虎 1
刊名	中国农业科学
	2005
卷号	38 期号:9 页码:1869-1875
关键词	普通小麦品种图像处理模式识别春小麦品种图像识别分类研究数字图像分析逐步判别分析贝叶斯分类器小麦籽粒品种识别特征参量
ISSN号	0578-1752
其他题名	Classification of Wheat Cultivar by Digital Image Analysis]
英文摘要	基于数字图像分析,利用小麦籽粒的20个形态特征和12个颜色特征对来自中国4个地点7个春小麦品种共28个样本进行分类和识别.对于不同品种和地区的样本,分别利用逐步判别分析,选取显著性较大的特征参量,建立各地区和品种的贝叶斯分类器模型.结果表明,对各地区品种识别的正确回判率和测试集的正确识别率均达到100%.将各样本按品种合并,再对合并后的样本进行品种识别,除了新克旱9号的回判率为98.3%外,其它品种的回判率均为100%.测试集中,龙麦26和青春566正确识别率分别为97.5%和95.0%,其它品种均为100%.品种来源地识别也能达到较高的水平,甘肃、宁夏、新疆和黑龙江的正确识别率分别为88.6%、92.9%、72.9%和95.7%.说明利用籽粒图像对小麦品种进行识别高效可行.[著者文摘]
学科主题	农作物 ; 自动化技术、计算机技术
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.nais.net.cn/handle/2HMLN22E/128104]
专题	作物科学研究所_遗传育种系
作者单位	1.中国农业科学院作物科学研究所, 北京, 100081; 2.北京师范大学数学科学学院, 北京, 100875
推荐引用方式 GB/T 7714	何胜美,李仲来,何中虎. 基于图像识别的小麦品种分类研究[J]. 中国农业科学,2005,38(9):1869-1875.
APA	何胜美,李仲来,&何中虎.(2005).基于图像识别的小麦品种分类研究.中国农业科学,38(9),1869-1875.
MLA	何胜美,et al."基于图像识别的小麦品种分类研究".中国农业科学 38.9(2005):1869-1875.