基于NSCT图像文字信息提取新方法

	基于NSCT图像文字信息提取新方法
	种耀华; 张久文; 董敏
刊名	计算机应用
	2012-12-31
期号	S2 页码:182-185
关键词	非下采样Contourlet变换文字定位文字提取动态阈值 K-means
中文摘要	采用了非下采样Contourlet变换(NSCT)与动态阈值二值化相结合的方法对图像内的文字信息进行提取。首先对图像进行空间多分辨率变换,再利用NSCT得到图像的高频子带信息和低频子带信息。因高频子带含有丰富的纹理细节信息,而低频子带则含有图像的概貌信息,故将低频子带去除,再结合K-means算法对高频子带进行分类和能量变换,并选取动态阈值对子带进行二值化处理,筛除背景信息。最后综合各分辨率图像的实验结果进行定位,得到了文字区域。实验结果表明该方法能够准确捕获图像文字区域,提取得到理想的图像文字信息,并且具有对文字大小以及噪声鲁棒性好,对图像通用性强的优点。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/128108]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	种耀华,张久文,董敏. 基于NSCT图像文字信息提取新方法[J]. 计算机应用,2012(S2):182-185.
APA	种耀华,张久文,&董敏.(2012).基于NSCT图像文字信息提取新方法.计算机应用(S2),182-185.
MLA	种耀华,et al."基于NSCT图像文字信息提取新方法".计算机应用 .S2(2012):182-185.