一种基于矢量PCNN的彩色图像自动分割算法

	一种基于矢量PCNN的彩色图像自动分割算法
	刘勍; 马小姝; 张利军; 马义德; 董忠
刊名	计算机应用与软件
	2011-12-15
期号	12 页码:54-56
关键词	彩色图像处理图像分割矢量脉冲耦合神经网络(VPCNN) 指数熵
中文摘要	为了对彩色图像实施自动分割,在彩色图像RGB空间中,对传统PCNN模型进行了改进与推广,提出一种基于指数熵矢量脉冲耦合神经网络(VPCNN)彩色图像自动分割新算法。该方法在考虑VPCNN互联矢量神经元动态时空相似特性的同时,利用改进指数动态阈值矢量与神经元内部活动项矢量间的信息对比关系确定分割图像的目标和背景区域,结合最大指数熵判据来达到彩色图像的自动分割,并与最大香农熵准则VPCNN分割方法做了比较。实验结果表明:算法具有图像分割精度高、适应性强、能较好地保持彩色图像边缘和细节等信息的优点。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/128020]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘勍,马小姝,张利军,等. 一种基于矢量PCNN的彩色图像自动分割算法[J]. 计算机应用与软件,2011(12):54-56.
APA	刘勍,马小姝,张利军,马义德,&董忠.(2011).一种基于矢量PCNN的彩色图像自动分割算法.计算机应用与软件(12),54-56.
MLA	刘勍,et al."一种基于矢量PCNN的彩色图像自动分割算法".计算机应用与软件 .12(2011):54-56.