基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法

	基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法
	林冬梅; 马义德; 张北斗
刊名	计算机应用研究
	2010-02-15
期号	2 页码:721-725
关键词	脉冲耦合神经网络粗集理论多重数字水印小波变换鲁棒性
中文摘要	结合脉冲耦合神经网络与粗集理论,提出了一种空频域结合的二重水印算法,用于生物细胞图像的版权保护。首先在小波变换域中用粗集理论的方法找出水印嵌入位置,嵌入第一重水印信息,在此基础上,找出图像空间域中纹理复杂区域再次嵌入水印;然后讨论了水印的提取方法;最后进行了鲁棒性检测。仿真表明,该算法具有较强的不可见性和较好的鲁棒性,能准确地提取出水印信息,可以有效地对生物细胞图像进行版权保护。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127852]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	林冬梅,马义德,张北斗. 基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法[J]. 计算机应用研究,2010(2):721-725.
APA	林冬梅,马义德,&张北斗.(2010).基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法.计算机应用研究(2),721-725.
MLA	林冬梅,et al."基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法".计算机应用研究 .2(2010):721-725.