分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法

	分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法
	陈运文; 许存禄
刊名	模式识别与人工智能
	2007-12-15
卷号	20 期号:6 页码:782-787
关键词	纹理分析图像分割统计地形特征 Mahalanobis距离 (e ,3e) process Color textures Data sets estimation algorithms Experimental results gray images Horizontal planes Landscape features Mahalanobis distance (MD) nove l approach Remote sensing (RS) image synthetic images Texture analysis
ISSN号	1003-6059
其他题名	Color texture image segmentation using chromatic statistical landscape features
通讯作者	Chen, Y.-W. (ywchen@fudan.edu.cn)
中文摘要	纹理分析是计算机视觉与模式识别领域的一个重点和难点问题.本文提出一种分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法.该算法将彩色图像映射至 HSI 色彩空间,并通过等角映射方法转化为若干幅伪灰度图像.将待分纹理区域构造成三维空间中的地形,用一系列可变水平面簇切割该地形曲面后,通过多类统计量提取切割所得两类实体的几何信息用以描述纹理,并使用基于 Mahalanobis 距离的监督似然估计方法分割给定的纹理图像区域.通过 VisTex 纹理测试集、合成纹理图像以及卫星地面遥感图像的分割对比实验,证实本文方法具备良好的性能.
学科主题	Mathematical Statistics; Combinatorial Mathematics, Includes Graph Theory, Set Theory; Mathematical Transformations; Vision;Light, Optics and Optical Devices;Solid State Physics; Control Systems; Artificial Intelligence; Data Processing and Image Processing;Telecommunication; Radar, Radio and Television; Space Flight; Computer Applications
出版地	HEFEI
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127543]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	陈运文,许存禄. 分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法[J]. 模式识别与人工智能,2007,20(6):782-787.
APA	陈运文,&许存禄.(2007).分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法.模式识别与人工智能,20(6),782-787.
MLA	陈运文,et al."分割彩色纹理图像的多通道统计地形特征方法".模式识别与人工智能 20.6(2007):782-787.