基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法

	基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法
	孙辉; 陈晓云; 马志新
刊名	清华大学学报(自然科学版)
	2005-12-30
卷号	45 期号:S1 页码:1814-1817
关键词	文档聚类词频和反向词频语句词条矩阵文档矩阵集合 Document clustering Document matrix sets Dynamic growing clustering Inverse document frequency Plane partition algorithms Sentence words matrices Term frequency Web information
ISSN号	1000-0054
其他题名	Clustering-dynamic-growing clustering algorithm based on sentence-words matrix
通讯作者	Sun, H.
中文摘要	W eb信息在以指数级的速度增长,然而传统搜索引擎的检索方式难以使用户找到精简而准确的信息。为此该文提出了一种基于语句词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法。该平面分割的算法的整个工作过程有3个步骤:预处理W eb数据,进行文本摘取和过滤处理;形成每个文档的语句词条矩阵,构成若干文档的矩阵集合;通过聚簇式动态增长聚类算法,对相似文档进行聚类。对该算法进行了实验分析。结果表明,该算法在保持文档语义联系的同时,其对文档的聚类有较高的准确性。
学科主题	Telecommunication; Radar, Radio and Television; Data Processing and Image Processing; Database Systems; Computer Applications; Information Dissemination;Mathematics
出版地	Beijing
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/127370]
专题	信息科学与工程学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	孙辉,陈晓云,马志新. 基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法[J]. 清华大学学报(自然科学版),2005,45(S1):1814-1817.
APA	孙辉,陈晓云,&马志新.(2005).基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法.清华大学学报(自然科学版),45(S1),1814-1817.
MLA	孙辉,et al."基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法".清华大学学报(自然科学版) 45.S1(2005):1814-1817.