基于记忆的布尔博弈及其在网络上的自组织现象

	基于记忆的布尔博弈及其在网络上的自组织现象
	黄子罡; 吴枝喜; 关剑月; 汪映海
	2006-11-01
会议名称	2006全国复杂网络学术会议
关键词	基于记忆的布尔博弈局部最优状态少数方意愿强度系统获益记忆能力涌现羊群行为
页码	2
中文摘要	复杂适应系统(CAS)是由存在相互影响的主体构成的,复杂适应系统观点被提出并被广泛地应用于研究现实系统所呈现出的丰富和复杂的动力学性质。少数者博弈(MG)和布尔博弈(BG)都是描述由多主体组成的复杂动力系统的很好的模型。本文研究了在规则环上基于记忆的布尔博弈(MBBG)。在该博弈中每个主体根据自己对过去 M时间步长局部最优状态的记忆进行决策,进入全局少数方的主体获胜。我们引入介于0,1之间的自由参量P来表征主体依靠记忆信息进行决策的概率,文中称作“意愿强度”。研究发现,当意愿强度P取值适当时MBBG系统会自然地演化到比随机博弈的系统性能更好的状态,这说明系统中发生了自组织过程; 而当意愿强度P取...
会议录	2006全国复杂网络学术会议论文集
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://202.201.7.4/handle/262010/107912]
专题	物理科学与技术学院_会议论文
推荐引用方式 GB/T 7714	黄子罡,吴枝喜,关剑月,等. 基于记忆的布尔博弈及其在网络上的自组织现象[C]. 见:2006全国复杂网络学术会议.