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由动态信号揭示社团结构
杨春林; 张四平
刊名复杂系统与复杂性科学/Complex Systems and Complexity Science
2013-09-15
卷号10期号:3页码:20-24
关键词社团结构 Rossler振子 快照 退同步 Clustered networks Clustered structure Desynchronization Disordered networks Regular lattice Rossler oscillator Sine-wave Snapshot
ISSN号16723813
其他题名Referring clustered structure from dynamical signals
通讯作者Yang, C.-L.
中文摘要就一个社团网络系统,基于不同的链接,给出了观察动态信号及分析动力学变量快照的方法。结果表明如果节点能够正确排序,当网络体系处于退同步状态时,通过几张动力学变量快照就足以确定社团网络结构。此外,当社团结构演变为规则晶格时,动力学变量将表现为某种正弦波形式,这将有助于进一步揭示无序社团网络结构。
学科主题912 Industrial Engineering and Management;921 Mathematics;931 Classical Physics; Quantum Theory; Relativity;961 Systems Science
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://202.201.7.4:8080/handle/262010/102941]  
专题物理科学与技术学院_期刊论文
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GB/T 7714
杨春林,张四平. 由动态信号揭示社团结构[J]. 复杂系统与复杂性科学/Complex Systems and Complexity Science,2013,10(3):20-24.
APA 杨春林,&张四平.(2013).由动态信号揭示社团结构.复杂系统与复杂性科学/Complex Systems and Complexity Science,10(3),20-24.
MLA 杨春林,et al."由动态信号揭示社团结构".复杂系统与复杂性科学/Complex Systems and Complexity Science 10.3(2013):20-24.
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