基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测

	基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测
	王方永; 李少昆; 王克如; 隋学艳; 柏军华; 陈兵; 刘国庆; 谭海珍
刊名	作物学报
	2007-12-12
期号	12 页码:2041-2046
关键词	棉花群体机器视觉叶绿素 RGB HIS 图像覆盖度
英文摘要	研究了利用机器视觉技术快速获取棉花群体叶绿素信息的方法,以期获得预测性高的颜色特征参数。结果表明,RGB颜色系统的G-R、(G-R)/(G+R)、r与g的组合值和棉花功能叶叶绿素含量、群体绿色指数呈极显著相关,而且拟合度较高;HIS颜色系统的Hue值和棉花功能叶叶绿素含量、群体绿色指数之间也极显著相关。对筛选出的两组模型进行检验,预测精度在84.07%~93.04%之间,推荐预测精度最高的G-R参数作为获取棉花群体叶绿素信息的最佳颜色指标。G-R预测叶绿素含量和群体绿色指数的模型分别为y=-1.3008+0.2125(G-R)-0.0038(G-R)2(R2=0.8669**)和y=-0.97...
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://111.203.20.206/handle/2HMLN22E/3161]
专题	作物科学研究所_栽培生理学系
作者单位	新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室;新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室;新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室;山东省农业可持续发展研究所;中国农业科学院作物科学研究所;新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室;新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室;新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室新疆石河子832003;新疆石河子832003;中国农业科学院作物科学研究所;北京100081;新疆石河子832003;中国农业科学院作物科学研究所;北京100081;山东济南250100;北京100081;新疆石河子832003;新疆石河子832003;新疆石河子832003
推荐引用方式 GB/T 7714	王方永,李少昆,王克如,等. 基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测[J]. 作物学报,2007(12):2041-2046.
APA	王方永.,李少昆.,王克如.,隋学艳.,柏军华.,...&谭海珍.(2007).基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测.作物学报(12),2041-2046.
MLA	王方永,et al."基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测".作物学报 .12(2007):2041-2046.