运用计算机视觉识别技术进行馒头气孔结构分析

	运用计算机视觉识别技术进行馒头气孔结构分析
	何胜美; 陈东升; 张艳; 何中虎
刊名	中国农业科学
	2007
卷号	40 期号:1 页码:212-216
关键词	图像处理 k-均值算法馒头品质加水量面筋强度
ISSN号	0578-1752
其他题名	Analysis of Cell Structure of Steamed Bread by Digital Image
英文摘要	[目的]利用计算机数字图像分析提取馒头结构的气孔特征,以评价计算机视觉分析在馒头品质评价中的作用.[方法]试验1选用强筋品种Weaver、中筋品种宁春4号和弱筋品种京411,按粉质仪吸水率采用3个加水量处理,共计9个不同样本.图像分析中,采用K-均值算法将气孔从背景中分割出来,提取了3个气孔特征,即气孔总面积、气孔平均面积和气孔总数目,用于数据分析.试验2利用图像分析对11个样本进行馒头品质评价,并与实验室人工主观评分进行比较.[结果]试验1结果表明所取的3个特征能够较好反映加水量和筋力强弱对馒头气孔结构的影响,随着加水量增加和面筋强度增强,气孔总面积增加,这与馒头体积增大一致.试验2中馒头气孔图像特征的评价与人工评价具有较高的一致性,表明计算机图像分析能够较好反映馒头内部结构优劣.[结论]利用图像分析进行馒头品质评价是可行的.
学科主题	农业基础科学
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://111.203.20.206/handle/2HMLN22E/1610]
专题	作物科学研究所_遗传育种系
作者单位	中国农业科学院作物科学研究所, 国家小麦改良中心/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程, 北京, 100081
推荐引用方式 GB/T 7714	何胜美,陈东升,张艳,等. 运用计算机视觉识别技术进行馒头气孔结构分析[J]. 中国农业科学,2007,40(1):212-216.
APA	何胜美,陈东升,张艳,&何中虎.(2007).运用计算机视觉识别技术进行馒头气孔结构分析.中国农业科学,40(1),212-216.
MLA	何胜美,et al."运用计算机视觉识别技术进行馒头气孔结构分析".中国农业科学 40.1(2007):212-216.