基于多向梯度法的红外弱小目标快速检测方法

	基于多向梯度法的红外弱小目标快速检测方法
	王军; 姜志; 柳红岩; 何昕; 张新
刊名	光电子·激光
	2016-09-15
期号	9 页码:957-962
关键词	红外目标检测图像背景抑制 LoG算子多向梯度目标搜索
中文摘要	针对复杂背景下红外弱小目标信噪比(SNR)低、对比度小造成的红外目标检测率低和实时性差的问题,提出一种基于多向梯度法的红外弱小目标快速提取算法。目标提取前,利用多尺度拉普拉斯-高斯(LoG)算子抑制图像背景,凸显背景边缘轮廓与弱小目标;然后引入多向梯度目标搜索算法,选取最佳梯度数,利用最简算法快速搜索目标。实验结果表明,本文算法处理后的红外图像有较高的SNR与对比度,检测率为传统红外目标提取算法的1.5倍,充分保证了检测精度,且计算耗时短,实时性强。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57658]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	王军,姜志,柳红岩,等. 基于多向梯度法的红外弱小目标快速检测方法[J]. 光电子·激光,2016(9):957-962.
APA	王军,姜志,柳红岩,何昕,&张新.(2016).基于多向梯度法的红外弱小目标快速检测方法.光电子·激光(9),957-962.
MLA	王军,et al."基于多向梯度法的红外弱小目标快速检测方法".光电子·激光 .9(2016):957-962.