金纳米颗粒@碳微球的制备及其电化学检测汞离子性能研究

CORC > 厦门大学 > 2016年第22卷

	金纳米颗粒@碳微球的制备及其电化学检测汞离子性能研究; Electrochemical Determination of Hg(II) at Gold Nanoparticles@Carbonaceous Microspheres Modified Electrode
	邱天宇 ; 汪名春 ; 杜先锋 ; 江天甲 ; 黄行九 ; QIU Tian-yu ; WANG Ming-chun ; DU Xian-feng ; JIANG Tian-jia ; HUANG Xing-jiu
刊名	http://electrochem.xmu.edu.cn/CN/abstract/abstract10231.shtml
	2016-02-29
关键词	金纳米颗粒@碳微球方波伏安法电化学测汞离子 Hg(II) anodic stripping voltammetry carbonaceous microspheres
英文摘要	本文研究了金纳米颗粒@碳微球(Au@CMSs)的制备及水环境中汞离子在该材料上的电化学行为. 实验结果表明，在0.1 mol•L-1 pH = 5.0的NaAc-HAc缓冲溶液中，采用方波伏安法测定汞离子，其浓度与氧化峰电流强度线性良好，相关系数为0.997，检出限为3.69 × 10-8 mol•L-1（3σ方法）.; The gold nanoparticles@carbonaceous microspheres (Au@CMSs) and Au@CMSs modified glassy carbon electrode (GCE) were prepared. The Au@CMSs modified GCE was further examined for possible sensitive detection of mercury ions (Hg(II)) in an aqueous solution by square wave anodic stripping voltammetry (SWASV). The excellent performance was found in the stripping analysis of Hg(II) in 0.1 mol•L-1 NaAc-HAc(pH=5.0) with a sensitivity of 25.863 A•(mol•L-1)-1 and a detection limit of 3.69×10-8 mol•L-1 based on the 3σ method.; 国家重点基础研究发展计划(No. 2011CB933700)资助; 作者联系地址：1.安徽农业大学茶与食品科技学院，安徽合肥 230036；2. 中国科学院智能机械研究所，安徽合肥 230031; Author's Address: 1. Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China; 2. Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031, China; 通讯作者E-mail：dxf@ahau.edu.cn; xingjiuhuang@iim.ac.cn
语种	中文
出版者	厦门大学《电化学》编辑部
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dx.doi.org/10.13208/j.electrochem.150848]
专题	2016年第22卷
推荐引用方式 GB/T 7714	邱天宇,汪名春,杜先锋,等. 金纳米颗粒@碳微球的制备及其电化学检测汞离子性能研究, Electrochemical Determination of Hg(II) at Gold Nanoparticles@Carbonaceous Microspheres Modified Electrode[J]. http://electrochem.xmu.edu.cn/CN/abstract/abstract10231.shtml,2016.
APA	邱天宇.,汪名春.,杜先锋.,江天甲.,黄行九.,...&HUANG Xing-jiu.(2016).金纳米颗粒@碳微球的制备及其电化学检测汞离子性能研究.http://electrochem.xmu.edu.cn/CN/abstract/abstract10231.shtml.
MLA	邱天宇,et al."金纳米颗粒@碳微球的制备及其电化学检测汞离子性能研究".http://electrochem.xmu.edu.cn/CN/abstract/abstract10231.shtml (2016).