题名 | 基于PLDA模型的说话人识别方法研究; Research of Speaker Recognition Based On PLDA Model |
作者 | 黄玲 |
答辩日期 | 2016-03-17 ; 2015-05-22 |
导师 | 李琳 |
关键词 | 说话人识别 PLDA 时长不匹配 跨域迁移 speaker verification PLDA duration mismatch cross-domain transfer |
英文摘要 | 说话人识别技术,作为现代重要的生物信息识别技术之一,通过对说话人语音样本提取的特征参数进行建模分类,从而分辨说话人身份。目前,NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)国际评测结果显示,基于PLDA(ProbabilisticLinearDiscriminantAnalysis)模型的说话人识别系统可获得突出的识别效果。然而,现实生活中,语音样本很容易受到环境噪声的干扰,有时候注册语音和待测语音的样本时长是不一致的,甚至,在某些信道较难采集到丰富的语音样本数据以供PLDA模型训练,上述这些复杂问题,在一定程度上制约了基于PLDA说话人识别系统...; Speaker recognition as an important technology in modern biological information recognition area, it recognizes the speaker through analysing and modeling speaker’s voice characteristics. Currently, NIST (National Institute of Standards and Technology) international evaluation results show that speaker recognition system based on PLDA model achieves outstanding recognition results. However, in rea...; 学位:工学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院_电路与系统; 学号:23120121152869 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=50137 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/135020] |
专题 | 信息技术-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄玲. 基于PLDA模型的说话人识别方法研究, Research of Speaker Recognition Based On PLDA Model[D]. 2016, 2015. |
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